Chỉ vài năm trước, marketer phải mất hàng giờ để nghĩ ra một tiêu đề quảng cáo hay, thử hàng chục phiên bản để tìm ra câu chữ chạm đến người đọc. Giờ đây, chỉ với một cú nhấp chuột, hàng loạt ý tưởng, kịch bản và hình ảnh được tạo ra trong vài giây. Generative AI (trí tuệ nhân tạo tạo sinh) là công nghệ cho phép máy tính “sáng tạo” như con người. Nhờ khả năng học hỏi từ nguồn mở khổng lồ, AI có thể tạo nên những nội dung mới mẻ, mang màu sắc riêng, và phản ánh đúng nhu cầu cũng như thị hiếu của người xem.
Không còn dừng ở vai trò công cụ, Generative AI đang trở thành đối tác chiến lược của người làm marketing hiện đại. Ở đó, dữ liệu và trải nghiệm giao hòa, con người và công nghệ cùng nhau định hình cách kể chuyện thương hiệu, mở ra một kỷ nguyên sáng tạo nơi giới hạn tưởng tượng được mở rộng hơn bao giờ hết.
AI tạo sinh đang là một trong những nhân tố thúc đẩy mọi ngành sáng tạo, trong đó có marketing.
1. Generative AI – Bước ngoặt sáng tạo trong kỷ nguyên số hóa
Trong thời đại mà dữ liệu trở thành “nhiên liệu” cho mọi quyết định marketing, trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang định hình lại toàn bộ quy trình sáng tạo. Theo các dự báo quốc tế, thị trường này có thể đạt hàng chục tỷ đô la Mỹ trong vài năm tới, với mức tăng trưởng mạnh nhất đến từ lĩnh vực truyền thông, sáng tạo và quảng cáo kỹ thuật số.
Generative AI phát triển mạnh mẽ vì đem lại nhiều lợi ích, như:
- Tăng tốc độ sản xuất nội dung, rút ngắn khoảng cách từ ý tưởng đến triển khai.
- Giảm chi phí marketing, đặc biệt với các chiến dịch đa nền tảng.
- Tăng độ chính xác và ROI (hiệu quả đầu tư), nhờ khả năng học hỏi và dự đoán hành vi khách hàng.
Quan trọng hơn, AI không chỉ tạo nội dung nhanh hơn mà còn mở ra khả năng sáng tạo chưa từng có. Trong tương lai gần, khi vai trò giữa người sáng tạo và công nghệ ngày càng đồng đẳng, AI sẽ trở thành người bạn đồng hành, giúp marketer biến những chuỗi nhị phân khô khan thành cảm xúc, và cảm xúc thành kết quả kinh doanh.
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh mở ra tiềm năng sáng tạo chưa từng có.
2. Xu hướng Generative AI trong Marketing 2025
2.1. Đồng sáng tạo giữa con người và AI
AI dần trở thành người cộng tác sáng tạo – cùng marketer viết tiếp câu chuyện thương hiệu, phát triển và tối ưu nội dung, trong đó:
- Chuyên viên marketing đưa hiểu biết về khách hàng, mong muốn từ khách hàng.
- AI biến insight thành kịch bản, hình ảnh, video, khẩu hiệu hoặc thư điện tử cá nhân hóa.
Sự kết hợp này giúp tạo ra những sản phẩm truyền thông phản ánh chính xác ý nghĩa và động cơ ẩn sau hành vi của khách hàng. Đây chính là giá trị lớn nhất của đồng sáng tạo giữa con người và AI: sáng tạo có dữ liệu làm nền, và biến dãy thông tin vốn “vô tri vô giác” mang hơi thở của xúc cảm con người.
2.2. Tự động hóa & cá nhân hóa quy mô lớn
Trước đây, cá nhân hóa là công việc thủ công, tốn thời gian và dễ sai lệch. Nhưng hiện nay, việc này hoàn toàn được AI hỗ trợ:
- Phân tích hành vi, sở thích, ngữ cảnh của từng khách hàng.
- Tự động tạo hàng trăm phiên bản quảng cáo để chạy thử nghiệm so sánh phiên bản A/B.
- Học từ phản hồi và tối ưu chiến dịch liên tục.
Mỗi thông điệp gửi tới khách hàng giờ đây không còn được sản xuất hàng loạt, mà được tinh chỉnh bởi AI, như lời thì thầm từ thông điệp.
2.3. AI hội thoại và trải nghiệm khách hàng thông minh
Ngày nay, trí tuệ nhân tạo không chỉ dừng lại ở việc tự động hóa nội dung, mà còn đang dần trở thành “trợ lý đồng hành” trong mọi điểm chạm thương hiệu, từ chăm sóc khách hàng đến trải nghiệm mua sắm. Cụ thể, Generative AI đang được tích hợp vào:
- Trợ lý ảo trò chuyện và giọng nói giúp tương tác tự nhiên như người thật.
- AI nhận diện cảm xúc có khả năng phỏng đoán tâm trạng người dùng thông qua ngữ điệu, biểu cảm hoặc cách lựa chọn từ ngữ.
Nhờ vậy, mỗi cuộc trò chuyện hay mỗi lần tương tác đều trở thành một trải nghiệm được hiệu chỉnh riêng cho từng khách hàng, tạo cảm giác gần gũi và gắn kết sâu hơn với thương hiệu.
2.4. Tổng hợp thông tin và dự đoán xu hướng
Nhờ sự phát triển của mô hình ngôn ngữ và khả năng học sâu, AI không chỉ dừng lại ở việc xử lý thông tin, mà đã có thể tham gia vào toàn bộ quy trình ra quyết định của người làm tiếp thị, điển hình là:
- Tích hợp và tái cấu trúc dữ liệu phân tán từ hàng triệu nguồn (mạng xã hội, web, hành vi tiêu dùng).
- Dự đoán trước xu hướng hành vi khách hàng.
- Gợi ý chiến lược nội dung, sản phẩm hoặc giá phù hợp theo thời điểm.
Khi kết hợp cùng Google Analytics và các công cụ đo lường hiện đại, trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang góp phần định hình chiến lược marketing toàn diện bằng cách biến dữ liệu thành ý tưởng.
Xây dựng chiến lược và lên kế hoạch là một trong những mảng đóng góp rất đáng kể của AI tạo sinh.
3. Trường hợp thực tế – Khi các thương hiệu lớn để AI cùng sáng tạo
3.1. Coca-Cola với chiến dịch “Create Real Magic”
Coca-Cola hợp tác cùng OpenAI trong chiến dịch “Create Real Magic”, mời người tiêu dùng sáng tạo tác phẩm nghệ thuật từ các yếu tố đặc trưng của thương hiệu bằng công cụ AI. Những tác phẩm xuất sắc được chia sẻ rộng rãi trên mạng xã hội và xuất hiện ngay trên các bảng quảng cáo của Coca-Cola.
Hiệu quả mà AI đã đem lại rất khả quan:
- Tương tác tự nhiên tăng gấp nhiều lần so với quảng cáo trả phí truyền thống.
- Khách hàng từ người xem thụ động trở thành đồng sáng tạo nội dung cùng thương hiệu.
- Gây tiếng vang lớn về cách AI và con người có thể cùng tạo ra “phép màu thật” trong trải nghiệm thương hiệu.
(Nguồn ảnh: Tạp chí Diễn đàn doanh nghiệp)
Chiến dịch “Create Real Magic” của Coca-Cola chứng minh AI, khi được dùng một cách khôn ngoan, không chỉ có khả năng sáng tạo, mà còn có khả năng khuấy động cảm xúc người tiêu dùng.
3.2. Bayer dùng AI để dự đoán xu hướng nông nghiệp
Trong lĩnh vực nông nghiệp thông minh, Bayer ứng dụng Generative AI kết hợp Google Trends và khảo sát hành vi người dùng để dự đoán nhu cầu mùa vụ, loại cây trồng và thời điểm gieo hạt tối ưu. Công nghệ này không chỉ giúp thương hiệu hiểu nông dân đang quan tâm điều gì, mà còn tạo ra sản phẩm truyền thông phù hợp với từng giai đoạn canh tác.
Với kế hoạch này, Bayer đã đạt được những kết quả:
- Lượt nhấp chuột tăng 85%, chi phí tương tác giảm 33% so với chiến dịch trước.
- Thông điệp marketing trở nên linh hoạt, cá nhân hóa theo hành vi và nhu cầu thực tế của người nông dân.
- Mô hình dự đoán giúp chuyển đổi diễn biến thị trường thành hành động truyền thông hiệu quả, định vị Bayer như một thương hiệu thấu hiểu và đồng hành cùng người trồng trọt.
3.3. Sage Publishing ứng dụng AI trong việc tự động hóa mô tả giáo trình
Không chỉ các thương hiệu tiêu dùng, ngay cả lĩnh vực giáo dục và xuất bản học thuật cũng đang tận dụng AI để đổi mới quy trình sáng tạo nội dung. Sage Publishing đã triển khai trí tuệ nhân tạo tạo sinh nhằm tự động hóa bước biên soạn mô tả khóa học, dựa trên giáo trình và chính người học.
Cụ thể, công nghệ này giúp:
- Tự động viết phần giới thiệu và tóm tắt học liệu.
- Giảm 40–50% chi phí biên tập, rút ngắn thời gian chuẩn bị từ vài tuần xuống chỉ còn vài phút.
Nhờ đó, đội ngũ biên tập của Sage có thể tập trung hơn vào việc nâng cao chất lượng học liệu và trải nghiệm học tập, thay vì tốn thời gian cho các công việc thủ công lặp lại.
Những thành công trên chỉ là điểm khởi đầu. Song, để AI thực sự phát huy giá trị trong tiếp thị, doanh nghiệp vẫn cần đối mặt với nhiều bài toán mới.
5. Thách thức trong tương lai
Công nghệ tạo sinh mở ra tiềm năng sáng tạo gần như vô hạn, nhưng đi cùng với đó là những thách thức mới về chất lượng, đạo đức và quản trị dữ liệu. Khi AI ngày càng tham gia sâu vào quá trình sáng tạo nội dung, marketer không chỉ cần hiểu công nghệ mà còn phải chịu trách nhiệm cho những gì nó tạo ra.
Một số thách thức nổi bật bao gồm:
- Chất lượng và đạo đức: AI có thể tạo ra thông tin sai lệch, vi phạm bản quyền hoặc vô tình sao chép phong cách của người khác nếu không được kiểm duyệt cẩn thận.
- Đào tạo nhân sự: Đội ngũ marketing trong kỷ nguyên AI không chỉ sáng tạo mà còn phải biết “huấn luyện” máy móc, từ cách đặt lệnh hiệu quả đến đánh giá, chỉnh sửa và định hướng kết quả đầu ra.
- Bảo mật và minh bạch dữ liệu: Càng cá nhân hóa sâu, rủi ro xâm phạm quyền riêng tư càng lớn. Doanh nghiệp buộc phải minh bạch trong việc thu thập, lưu trữ và sử dụng thông tin người dùng. Khi có quy trình rõ ràng và năng lực quản trị truyền thông hiệu quả, doanh nghiệp sẽ tận dụng AI một cách an toàn và bền vững.
Bảo mật dữ liệu là thách thức to lớn mà AI đặt ra.
AI không thay thế con người, nhưng nó đòi hỏi một thế hệ marketer mới phải am hiểu công nghệ, có tư duy phản biện và đạo đức nghề nghiệp vững vàng. Tương lai của sáng tạo sẽ không nằm ở việc “AI làm thay”, mà ở cách con người định hướng AI để tạo nên giá trị thật.
Kết bài – Con người vẫn là trái tim của sáng tạo
Tựu trung, sự kết hợp giữa con người và AI đang tạo nên điểm đột phá trong hành trình chuyển mình của ngành tiếp thị. Khi công nghệ đảm nhiệm phần tốc độ và tự động hóa, con người vẫn là nguồn gốc của trực giác, đồng cảm và tư duy chiến lược. WinLead tin rằng: AI không thay thế con người, mà mở rộng tầm nhìn và khả năng sáng tạo của họ, giúp mỗi chiến dịch không chỉ hiệu quả hơn mà còn giàu tính thấu cảm hơn. Bởi trong kỷ nguyên số, cảm xúc là tiền tệ của thương hiệu, và AI chỉ thực sự có giá trị khi biết khơi dậy điều đó.
👉 Theo dõi blog WinLead để cập nhật những xu hướng, công cụ và góc nhìn mới nhất về marketing trong thời đại AI!
Tác giả: Nhật Huy
